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지은이 : 김현정
건국대학교 컴퓨터공학 박사現 건국대학교 상허교양대학 및 정보통신대학원 융합정보기술학과 인공지능 전공 조교수주요 연구 분야: 인공지능, 알고리즘, 정보 보안, AI 교육저서: 누구나 쉽게 컴퓨팅 사고 with 파이썬, 누구나 쉽게 자료구조와 알고리즘 with 파이썬, Python으로 배우는 문제해결과 인공지능, 알기쉬운 인공지능 with 파이썬, 누구나 쉽게 SQL과 AI 알고리즘, 생성형 AI 창작과 활용 가이드 등 다양한 분야 집필
지은이 : 이형숙
現 메타에이아이 네트워크 컨설팅 및 교육팀 팀장으로 재직 중이며, 세종사이버대학교 겸임교수와 동국대학교 외래교수로 활동하고 있다. 또한 SK브로드밴드, KBS, CJ올리브네트웍스 등 다양한 기업 및 대학에서 정보통신·네트워크·보안 분야 강의를 진행했으며, 관련 분야 출제ㆍ검토위원으로도 활동하고 있다.
PART 1 인공지능 이론
CHAPTER 01. 인공지능의 이해
CHAPTER 02. 인공지능 및 신경망의 역사
CHAPTER 03. 인공지능 핵심 알고리즘 이해
CHAPTER 04. 인공지능 성능 평가
PART 2 생성형 AI 이론
CHAPTER 01. 생성형 AI 원리 이해
CHAPTER 02. 생성형 AI 구성요소 이해(트랜스포머, 파인튜닝)
CHAPTER 03. LLM 및 파운데이션 모델에 대한 이해
CHAPTER 04. 생성형 AI 알고리즘 이해(챗GPT, GAN)
PART 3 프롬프트 엔지니어링 기술
CHAPTER 01. 프롬프트 패턴의 이해
CHAPTER 02. 언어 처리의 이해(자연어 분석, 형태소 분석)
CHAPTER 03. 프롬프트 프레임워크의 이해
CHAPTER 04. 프롬프트 작성 핵심 원칙 이해
PART 4 프롬프트 엔지니어링 기술 활용
CHAPTER 01. 고급 프롬프트 설계 및 구현
CHAPTER 02. 프롬프트 엔지니어링 스킬의 활용
CHAPTER 03. 프롬프트 엔지니어링 모델링 활용
CHAPTER 04. 프롬프트 플러그인 및 API 활용
PART 5 프롬프트 엔지니어링 업무활용과 윤리의식
CHAPTER 01. 생성형 AI의 비즈니스 적용
CHAPTER 02. 생성형 AI의 업무 생산성 향상
CHAPTER 03. 생성형 AI의 리스크 보완
CHAPTER 04. 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 윤리 및 제도
PART 6 기출유형문제
01회 기출유형문제
02회 기출유형문제
03회 기출유형문제
04회 기출유형문제
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